1. Préparation et normalisation des données d’entraînement, de validation et de test du jeu BETH.
2. Conception et entraînement d’un réseau de neurones multicouche avec PyTorch.
3. Prise en compte du déséquilibre des classes par une fonction de perte pondérée.
4. Évaluation expérimentale.