IA & Auto2026
Créer des applications d'IA avec FastAPI
Dataquest
Pourquoi
Passer du notebook à la production : construire et documenter une API IA réellement déployable.
Ce que j'ai appris
API HTTP avec FastAPI, validation Pydantic et opérations asynchrones, écriture de Dockerfiles, architecture multi-services avec Docker Compose, persistance PostgreSQL, et patterns de production (health checks, builds multi-stage, users non-root, versionnage des images).
Résultat
Capacité à concevoir, containeriser et déployer une API d'IA prête pour la production.